Chinese Doc of Kaldi
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Table of Contents
Kaldi中文手册
关于Kaldi项目
下载和安装Kaldi
安装和运行Kaldi所必须的软件
法律相关
Kaldi教程
数据准备
介绍
数据准备-- 数据部分.
数据准备-- “lang”目录
“lang”目录下的内容
建立"lang"目录
创建语言模型或者语法文件
编译过程（Kaldi如何编译）
Kaldi的编码风格
Kaldi项目的历史
Kaldi的矩阵运算库
外部矩阵库
CUDA矩阵库
Kaldi的I/O机制
The input/output style of Kaldi classes
Input/output mechanisms for fundamental types and STL types
How Kaldi objects are stored in files
How to open files in Kaldi
Extended filenames:rxfilename and wxfilename
The Table concept
The Kaldi script-file format
The Kaldi archive format
Specifying Table formats: wspecifiers and rspecifiers
Holders as helpers to Table classes
How the binary/text mode relates to the file open mode
Avoiding memory bloat when reading
io_sec_mapped
从命令行角度理解Kaldi的I/O机制
Overview
Non-Table I/O
Table I/O
Utterance-to-speaker and speaker-to-utterance maps
Kaldi中的日志和错误报告
Overview
Assertions in Kaldi
Exceptions thrown by KALDI_ERR
Compile-time assertions in Kaldi
解析命令行选项
Introduction
Example of parsing command-line options
Implicit command-line arguments
其他Kaldi组件
Text utilities
STL utilities
Math utilities
Other utilities
Kaldi中的聚类机制
Clusterable接口
HMM的拓扑结构和状态转移的建模
介绍
内部决策树
Kaldi中如何使用决策树
Kaldi中解码图的建立
Disambiguation symbols
The ContextFst object
解码图创建示例（测试阶段）
解码图创建示例（训练阶段）
有限状态转换器算法
Kaldi套件中使用的解码器
Kaldi中的网格
Introduction
The Lattice type
Compact lattices (the CompactLattice type)
Getting the raw lattice, and converting it into the final form
Lattices in archives
Operations on lattices
N-best lists and best paths
Times on lattices
声学模型代码
简介
对角GMM
子空间高斯混合模型（SGMM）
特征提取
简介
计算MFCC特征
计算PLP特征
特征级声道长度归一化（VTLN）
特征域和模型域变换
Kaldi中的深度神经网络
介绍
karel的深度神经网络
综述
Top-level script
Training script internals
Training tools
Other tools
Showing the network topology with nnet-info
Advanced features
The C++ code
dan的深度神经网络
Introduction
Looking at the scripts
kaldi中的在线解码器
关键词搜索模块
Kaldi中的并行化
简介
并行化工具的通用接口
如何使用不同的脚本进行并行训练
如何为Kaldi安装GridEngine
让你的集群保持稳定
Kaldi工具
在线解码器
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HMM的拓扑结构和状态转移的建模
HMM的拓扑结构和状态转移的建模
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