对角GMM

DiagGmm类表示一个对角协方差矩阵的高斯混合模型。一组DiagGmm的对象，由从0开始的pdf-ids索引组合在一起，组成声学模型。这个声学模型是由AmDiagGmm类实现的。尽管这个声学模型类的接口比单个GMM丰富，但你可以简单地把AmDiagGmm看作是DiagGmm的矢量。把声学模型表示为独立模型的集合，每个模型用于表示一个pdf，我们可以想象，这不是对所有模型都适用的构建方法。例如，SGMM就不能这样表示。而且，如果我们想实现不同状态之间GMM子成分的捆绑，就不能把每个pdf单独表示了。（译者注：pdf，科技文献中写作p.d.f.，是概率密度函数的缩写。）

独立GMM

理论上，DiagGmm类是一个简单的、被动的对象，负责存储高斯混合模型的参数，并且有一个用于计算似然度的成员函数。它完全不知道自己会被如何使用，它只提供获取其成员的接口。它不获取累计量（Accumulation），不更新参数（对于参数更新，参见MlEstimateDiagGmm类）。DiagGmm类存储参数的方式是：方差的倒数，以及均值乘以方差倒数的结果。这意味着，通过简单的内积操作就可以计算似然度。与HTK的gconst不同，Kaldi中的gconst是独立于均值的。

由于以这种方式调整高斯参数很不方便，我们提供了DiagGmmNormal类， 用于以简单直观的方式存储参数。同时，我们提供了DiagGmm和DiagGmmNormal实 例互相转换的函数。大部分的参数更新代码作用于DiagGmmNormal类。

基于GMM的声学模型

AmDiagGmm类 表示一组DiagGmm对象，由pdf-id索引。该类不表示HMM-GMM模型，仅仅是一组GMM的集合。将其与HMM组合在一起由其他代码负责，主要是负责拓扑结构和转移概率部分的代码以 及负责整合解码图的代码（参见HMM的拓扑结构和状态转移的建模）。在这里需要指出的是，在声学模型中，我们没有只存储一个AmDiagGmm对象，而是同时保存了一个TransitionModel对象和一个AmDiagGmm对象。这是为了避免在存储器上写入太多的独立文件。这样做的原因是，高斯模型和转移概率的更新往往是同时进行的。这样做的初衷是，在创建其他类型的 模型时，我们可以将一个TransitionModel和一个目标模型的对象保存在同一个文件中。这样，那些只需要读取转移模型的程序（如创建解码图）就可以直接读取模型文件，而不需要知道其中声学模型的类型。

AmDiagGmm类是一个相对简单的对象，并不负责模型估计（参见AccumAmDiagGmm）和变换矩阵估计等工作。在Kaldi中，有其他的代码来负责这些工作，参见特征域和模型域变换。

满协方差GMM

对于满协方差矩阵的GMM，我们创建了FullGmm类，其作用与DiagGmm相似，区别只在与协方差矩阵的形式。这个类主要是用来在SGMM建模中训练满协方差的广义背景模型（UBM）。唯一用于满方差GMM的命令行工具是用于训练全局混合模型的，也就是UBM。我们没有编写AmDiagGmm类的满方差版本以及对应的命令行工具。不过要实现这个功能也不是难事。